데이터에 연결되지 않은 AI는,
그냥 지어내서 답합니다.
아무리 똑똑한 AI도 사내·외부 데이터와 도구에 연결되지 않으면, 실제 수치·기록을 확인하지 못해 추측으로 답합니다. 그 연결을 표준화한 방식이 MCP(AI가 외부 데이터·도구에 연결되는 표준 방식)이고, 에이전트 스토어는 그 연결을 주소 하나로, 안전하게 끝냅니다.
AI를 데이터에 연결하는 방식이,
하나로 모이고 있습니다.
OpenAI·Google·Microsoft·AWS가 모두 같은 방식(MCP)을 받아들였습니다. 제각각이던 연결이 업계 공용 방식으로 빠르게 수렴하는 중입니다.
"우리가 직접 다 만들면 되지 않나요?"
그게 가장 비쌉니다.
도구 하나하나를 사내에서 만들고 유지하는 일은, 보이는 개발 비용보다 숨은 부담이 훨씬 큽니다.
쓸 만한 도구 하나를 만들려면 원래 데이터를 처음부터 다듬어야 합니다. 로그인, 데이터 정리, 비용 최적화까지 — 소스 하나에 수개월이 걸립니다. 연결할 데이터가 늘면 그만큼 일도 곱절로 늘어납니다.
도구마다 접속 열쇠(키)가 따로 생깁니다. 누가 어디에 무슨 권한을 쥐고 있는지 아무도 한눈에 못 보는 상태가 가장 흔한 사고 원인입니다.
AI가 무엇을, 언제, 누구를 위해 데이터를 꺼냈는지 한곳에 남지 않으면 문제가 생겨도 되짚을 수 없습니다. 감사와 규정 대응이 그대로 막힙니다.
2026년 1~2월 두 달 동안만 MCP를 노린 보안 취약점이 30건 넘게 신고됐습니다. 보안 분석기관 Palo Alto Unit 42는 도구 5개를 연결한 환경에서 단 하나만 뚫려도 공격 성공률이 78.3%에 이른다고 보고했습니다.
주소 하나만 연결하면,
검증된 AI 도구를 한 번에.
에이전트 스토어가 만든 주소(URL) 하나를 쓰던 AI에 등록하기만 하면 됩니다. 보안이 검증된 기업용 AI 도구들을 한꺼번에, 그것도 한곳에서 관리하며 쓸 수 있습니다. 붙이는 수고도, 열쇠가 흩어지는 일도, 기록이 안 남는 구멍도 없습니다.
도구를 하나씩 직접 붙일 필요 없이, 보안이 검증된 기업용 AI 도구를 주소 하나로 바로 씁니다.
기본은 모두 꺼짐 상태로 시작하고, 프롬프트 인젝션과 도구 변조를 막습니다. 접속 열쇠는 통로 안에서만 쓰여 밖으로 새지 않습니다.
보안, 변조 탐지, 전체 기록, 과금까지 모두 안전한 통로 하나를 지납니다. 더 이상 흩어지지 않습니다.
빠른 도입, 낮은 위험,
완전한 가시성, 그리고 비용 통제.
주소(URL) 하나만 등록하면 보안이 검증된 기업용 AI 도구를 바로 씁니다. 따로 개발할 일이 없어 도입 첫날부터 성과를 봅니다.
기본은 모두 꺼짐 상태로 시작하고, 프롬프트 인젝션(도구 포이즈닝) 차단과 위·변조 탐지가 처음부터 켜져 있습니다. 보안을 직접 떠안지 않아도 됩니다.
모든 주고받음이 통로 한 곳에 기록으로 남습니다. 누가, 무엇을, 얼마나 썼는지 한 화면에서 추적합니다.
쓴 만큼 과금되고 크레딧으로 관리됩니다. 어떤 도구를, 누구에게, 얼마까지 쓸지 관리자가 한곳에서 정합니다.
AI가 추측하게 두지 말고,
실제 데이터에 연결하세요.
주소 하나만 등록하면, 보안이 검증된 기업용 AI 도구를 한꺼번에 안전하게 연결합니다. 신용카드 없이 가입하고 바로 시작하세요.
출처: Gartner · MCP 생태계 통계 (OpenAI·Google·Microsoft·AWS 채택) · Palo Alto Networks Unit 42 (공격 성공률 78.3%) · 2026년 1~2월 MCP 대상 취약점 신고 30건+.
오픈소스 MCP를 그냥 쓰면 안 되는 이유.
같은 데이터라도, 그냥 연결한 오픈소스 MCP와 Agent Store는 보안·토큰·운영에서 완전히 다릅니다. 항목별로 나란히 비교했습니다.